डेटा का विश्लेषण और उपयोग करके ज्ञान प्राप्त करने का अनुशासन।

डेटा साइंस एक अंतःविषय क्षेत्र है जिसमें संरचित और असंरचित डेटा से अंतर्दृष्टि और ज्ञान निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं का उपयोग शामिल है। यह जटिल डेटा सेट का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान और डोमेन ज्ञान को जोड़ती है।

डेटा साइंस का लक्ष्य डेटा के भीतर पैटर्न, प्रवृत्तियों और संबंधों की पहचान करना है जिसका उपयोग सूचित निर्णय, भविष्यवाणी और अनुशंसा करने के लिए किया जा सकता है। यह विभिन्न तकनीकों जैसे डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के उपयोग के माध्यम से प्राप्त किया जाता है।

स्वास्थ्य, वित्त, विपणन और ई-कॉमर्स सहित विभिन्न उद्योगों में डेटा विज्ञान का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह व्यवसायों के लिए प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करने और डेटा विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर अपने संचालन में सुधार करने के लिए एक आवश्यक उपकरण है।

How many types of data science?(डाटा साइंस कितने प्रकार का होता है?)

डेटा विज्ञान के विभिन्न प्रकार हैं, जिन्हें विभिन्न मानदंडों के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। यहाँ कुछ सामान्य प्रकार के डेटा विज्ञान हैं:

वर्णनात्मक विश्लेषिकी: इस प्रकार के डेटा विज्ञान में पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए ऐतिहासिक डेटा की खोज शामिल है। यह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि अतीत में क्या हुआ है और इसका उपयोग मामलों की वर्तमान स्थिति को समझने के लिए किया जा सकता है।

डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स: इस प्रकार के डेटा साइंस में कुछ घटनाओं या प्रवृत्तियों के पीछे के कारणों को समझने के लिए डेटा का विश्लेषण शामिल है। यह किसी समस्या या समस्या के मूल कारण की पहचान करने में मदद करता है।

प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स: इस प्रकार के डेटा साइंस में भविष्य की घटनाओं या रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग शामिल है। इसका उपयोग ग्राहक व्यवहार, बिक्री के रुझान और अन्य व्यावसायिक परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

प्रिस्क्रिपटिव एनालिटिक्स: इस प्रकार के डेटा साइंस में व्यावसायिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए सिफारिशें या कार्रवाई प्रदान करने के लिए उन्नत एनालिटिक्स तकनीकों का उपयोग शामिल है। यह कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका खोजने के लिए अनुकूलन और सिमुलेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

टेक्स्ट एनालिटिक्स: इस प्रकार के डेटा साइंस में टेक्स्ट, स्पीच और सोशल मीडिया डेटा जैसे असंरचित डेटा का विश्लेषण शामिल है। यह असंरचित डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है।

इमेज एनालिटिक्स: इस प्रकार के डेटा साइंस में विज़ुअल डेटा जैसे इमेज और वीडियो का विश्लेषण शामिल है। यह विज़ुअल डेटा में पैटर्न और ट्रेंड की पहचान करने के लिए कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करता है।

ये डेटा साइंस के प्रकारों के कुछ उदाहरण हैं। संदर्भ के आधार पर, डेटा विज्ञान के अन्य प्रकार या विविधताएं हो सकती हैं।